吴勇：DeepSeek正在“蒸馏”中国酒业

　　来源：酒说

　　文/吴勇，酒业公益品牌酉贤创始人，黄河文明与酒文化渊源探索发起人，酒业观察家和培训专家

　　蛇年春假，国人享受到前所未有的喜悦和刺激，DeepSeek以其超凡的卓越智慧，让华尔街和硅谷气急败坏的掀桌子，颠覆与围剿，我们看到两种文明范式的交锋，我方是众志成城气定神闲，对方却是口诛笔伐声嘶力竭。

　　中国知名生物学家、北大教授饶毅前几天意味深长的说道：“鸦片战争以来，中国对人类最大的科技震撼：DeepSeek”。

　　他继续叙述道：“这不是说以前的成就不重要，而是说现实世界的反应；这不是说它没在前人的肩膀上，而是说它的令人惊讶；这不是说它一劳永逸永远立住了，而是说它横空出世；这不是寄希望中国仅出现这一次，而会有更多更好。”

　　DeepSeek人工智能大模型的横空出世，实际上是对当今全球最前沿科技的一种重大颠覆和突破，同时也打破了“灯塔国”的技术殖民计划和科技霸权图谋。

　　但西方媒体煞有介事的报导OpenAI已经发现证据，证明DeepSeek利用他们的模型进行训练，这涉嫌侵犯知识产权。具体来说，他们发现了DeepSeek“蒸馏”OpenAI模型的迹象——即用更大模型的输出来提高较小模型的性能，从而以较低成本在特定任务上取得类似结果。

　　知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术是一种模型压缩技术，由Hinton等人于2015年提出。通过蒸馏技术，可以将大型模型的知识迁移到更小、更高效的模型中，使得这些模型能够在资源有限的设备上运行，同时保持较高的准确率。

　　OpenAI无端指责Deepseek“蒸馏”了自己，其实没有意识到“低成本算力浪潮”已经令投资者们开始怀疑“灯塔国”AI大厂们的巨额烧钱模式，梁文峰和团队“蒸馏”了“靠资本粗放堆砌出的超大算力”模式，并得出AI发展还得看长期，低成本、高效率这一结果。

　　其实，在勇哥看来，DeepSeek“蒸馏”OpenAI 纯粹是子虚乌有，但却实实在在的“蒸馏”了中国酒业——让酒业由此前的高投入的“规模驱动”、成本极高的“经验驱动”转向科学适用的“数据驱动”，更深刻的让酒业“大而全”向“小而美”转型。体现在以下下几个方面：

　　首先，大规模“拿地”的基础建设的“酒业地产”扩张模式将告一段落，产能不可能无限持续增长，尽管有向知名产区集中、向知名品牌集中的趋势。但当下中国酒业正步入“衰退式增长”阶段——总产能逐年下降，产值却逐年攀升。而且随着科技的进步，无醇、低醇酒将蔚然成风，甚至酒精的替代品将接踵而至。当下的产能规模，都将受到动摇。

　　其次，在生产研发制造道物流环节，智能化升级、数据驱动创兴等已是大势所趋。AI不仅助力酒企实现生产自动化 而且质量控制、环保减排等环节，AI的作用都会异乎寻常的强大。尤其在供应链与物流环节，AI能有效警示库存积压问题，还有区块链与AI结合，实现从原料到终端扫码的全链路溯源，让每一瓶酒都有可靠的“身份证”，动销、滞销，都在可控范围内。

　　第三，在营销渠道、消费场景环节，精准触达消费者，全面降低运营成本，惠及消费者。这里有AI个性化推荐，社交营销，渠道管理，智能零售，线上线下融合发展。甚至元宇宙融合，虚拟酒庄游览、餐饮场景联动，AI推荐餐酒搭配，或与餐厅合作推出AI定制配餐酒单等等。

　　DeepSeek“蒸馏”中国酒业，不仅将为新消费结构下的银发一族、她力量、Z世代等提供营销密码，更将为整个产业传递数字时代的核心价值，也将为已经开启的中国酒国际化征程提供动能。同时，总体提高生产效率降低成本，市场净化去伪存真更为关键，让一直被诟病的渠道成本和经销商超高溢价成为过去式。但我们也要看到AI技术在酒业的运营存在挑战与风险，如数据壁垒，酒企历史数据分散，AI模型训练可能面临数据不足或质量低的问题。还有传统阻力，部分工艺（如白酒手工酿造）依赖经验，AI替代可能引发文化争议等等。

　　不久的将来，DeepSeek“蒸馏”后的中国酒业，最广为传颂的突破将在于效率和成本的显著改善，此其一；其二，多样性的长尾效应显现，也即中小型特色酒企实现弯道超车成为可能；其三，酒业供应链生态重塑，从田间到餐桌的数字化重构，让我们心仪的诗酒田园更为悠然畅快。

　　勇哥借用曹孟德的诗篇“日月之行，若出其中；星汉灿烂，若出其里”来赞美DeepSeek“蒸馏”中国酒业，去泡沫显精华，改变发展模式和运营规则，而这，正是高质量发展的中国酒业最迫切需要的。